Predictive Location Intelligence
Con el modelo/práctica propietario PLI© , las empresas de retail facilitan sus decisiones relacionadas con el punto de venta, como Ubicación, Marketing mix y Layout, sin la necesidad de licencias de software. Más ventas con menos costos: Nuestros clientes pueden ubicarse y expandirse con certidumbre, optimizando la calidad y cantidad de sucursales con mejores Retornos de Inversión, tanto inmobiliaria como de marketing. PLI es por tanto un modelo analítico-predictivo con operatividad asegurada de Logyt Discovery que le ayudará a elegir:
- Locales correctos
- Lugares de apertura adecuados
- Mezcla de productos más rentable (assortment)
- Momento correcto (de apertura, reubicación o cierre)
Tradicionalmente la decisión de
ubicación de sucursales obedece a la oferta de espacios disponibles, soportando el proceso con metodologías de visita a campo e investigación de gabinete de alto consumo de tiempo y dinero. La
falta de un sistema proactivo de identificación y evaluación de plazas distrae los esfuerzos del equipo de desarrollo en evaluaciones de campo en zonas no cubiertas, pero con bajo potencial. Una mala estrategia de aperturas y una mala selección de productos por tienda podría generar efectos
de canibalización y entrada tardíaa mercados cubiertos primero por la competencia o la existencia de inventarios con baja rotación. Por este motivo nuestra práctica se encarga de responder las siguientes preguntas de negocio:
- ¿Qué venta y retorno puedo esperar para una nueva sucursal?
- ¿Cuál es el patrón de éxito compartido entre las mejores sucursales actuales?
- ¿En qué medida el éxito depende de la infraestructura, el entorno o la gestión?
- ¿Cuántas sucursales caben en determinado mercado sin canibalizar mi negocio? (Market hold capacity)
- ¿Cuál es el mejor ritmo para abrirlas?
- ¿Qué productos rotarán mejor en cada tienda y a qué precio?
- ¿Me conviene cerrar?
- Sistematización de estimación de venta para sitios potenciales Algoritmo predictivo y herramienta in-house con modelo diferenciado para sucursales por región, de acuerdo a características de infraestructura de la sucursal, variables de demanda y variables de entorno (demografía e indicadores económicos).
- Soporte de búsqueda de sitios potenciales Pre-evaluación de sitios para estimar su potencial de venta antes de visitas en campo.
- Optimización de priorización del pipeline y el timing de aperturas Priorizar los proyectos aprobados dentro del pipeline con base en su potencial.
- Monitoreo de desempeño actual y estimaciones de desempeño futuro de las tiendas existentes Definición de scorecards y análisis de desempeño actual de las sucursales vs. su potencial de venta estimado.
- Optimización de layout El tamaño de una nueva sucursal, así como la distribución de los metros cuadrados más rentable puede calcularse antes de hacer la inversión.
- Marketing mix por cada sucursal En función de los potenciales de demanda y los transaccionales históricos, es posible definir los productos que mejor se venderán en cada sucursal y el precio al que pueden ofrecerse sin desincentivar el consumo
PLI es la práctica analítica de Logyt que identifica y optimiza la
mejor combinación de las variables
formato, ubicación, mix de productos y momento correcto de las decisiones de sucursales
Dirigida a empresas de retailque requieren abrir, reubicar o cerrar tiendas continuamente, con un modelo de operatividad asegurada que disminuye la incertidumbre y cuantifica los beneficios en monto y probabilidad de ventas esperadas. Por la naturaleza de nuestro servicio, trabajamos principalmente para empresas que se estructuran en cadena y que su expansión geográfica es un factor estratégico, como:
- Banca
- Comida rápida
- Cadenas de telas, ropa y calzado
- Farmacias y ópticas
- Supermercados y tiendas de conveniencia
- Escuela
- Modelo predictivo de venta esperada por tienda para nuevas apertura de cafeterías de cadena con nivel de asertividad superior a 90%, llevando el Hit-rate del 62% actual a un 79%.
- Modelo de predicción de afluencia de visitantes a complejos de cines para ubicaciones potenciales, considerando factores de éxito de localizaciones, layout óptimo y oportunidades de mejora en ejecución comercial. Nivel de ajuste del 88%
- Modelo geo-estadístico para definición de plan de crecimiento para microfinanzas, llevando la presencia de la marca de 5 sucursales a más de 100 en 2 años.
- Conocimiento teórico pero con enfoque de negocio
- Estimación asertiva y medible de las ventas por tienda nueva o actual, con un algoritmo actualizable anualmente
- Modelo propietario
- Procesos claros y recursos adecuados
- Proyectos culminados con planes de trabajo claros y priorizados
- No se requiere de compra de licenciamiento de software especializado o adicional al preexistente.
- Talento con perfil de marketing, estadístico, matemático y gerencial
- Expertise práctico / Experiencia de ejecución
- Experiencia tangible transformada y traducida en metodología probada
- Costo beneficio por la integración simultánea de análisis, asesoría y operación.
